教师基本信息
董绍江
性别:男
联系方式:13452944508 学位:博士学位 学科:机械电子工程 交通运输(载运工具运用工程) 在职信息:在职

个人信息 Personal information

 博士生导师 ,硕士生导师 出生日期:1982-12-18 学历:博士研究生毕业 毕业院校:重庆大学 在职信息:在职 所在单位:重庆交通大学 办公地点:重庆交通大学机电学院404房间 电子邮箱:
  • 个人简介 Personal profile

           董绍江,山东烟台招远人,1982.12,博士,教授,博士生导师,博士后合作导师,2012年12月博士毕业于重庆大学机械电子工程专业。重庆市优秀博士毕业论文获得者、拥有重庆市三百科技领军人才、重庆市创新团队负责人、重庆市学术带头人后备人选等称号,美国德州农工大学访问学者,中国振动工程学会高级会员,兵工学会会员,全国高校测试学会理事,《Mechanical System and Signal Processing》杰出审稿人;长期担任国内外行业顶级期刊审稿专家。长期从事轨道交通系统状态监测、故障诊断和特种机器人研究工作。近5年,先后承担和完成了国家自然基金面上项目、青年项目、中国博士后面上项目、重庆市博士后特别资助(一等)等科研项目。在《Signal Processing》、《Measurement》等刊物上以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文20余篇,论文他引超过200次,授权发明专利1项,为重庆市一流专业机械电子工程专业和重庆市大数据与人工智能专业负责人。

    研究方向:

        1)工业机器人、特种机器人系统(水下机器人、爬壁机器人)设计及控制应用、关键零部件可靠性分析; 

        2)智能加工产线大数据分析、机器学习、大数据人工智能技术; 

        3)旋转机械系统(轴承)状态分析和故障诊断、趋势预测; 

        4)城市轨道车辆磁悬浮技术、直线电机控制技术、电机电磁特性分析、嵌入式操控系统设计和研发。

    主持科研项目:

        1) 基于超完备稀疏分解信号解析的地面模拟真空耦合工况下空间滚动轴承寿命状态评估方法研究(项目号:51775072),国家自然基金面上项目,2018.1-2021.12。

        2) 基于延拓核主成分分析的空间滚动轴承性能演变趋势预测方法研究,(批准号 51405047), 国家自然基金青年基金项目,2015.1-2017.12。

        3)基于稀疏分解驱动的交变工况机器人薄壁轴承寿命评估研究(项目号:cstc2017jcyjA1658 ),重庆市科技局自然基金项目,2017.6-2019.6。

        4)不完备信息下轨道交通关键零部件早期故障诊断及性能演变预示研究(项目号:xm2015001 ),重庆市博士后科研项目特别资助项目,2016.1-2017.12。

        5)基于多源异构信息归类融合的工业机器人故障诊断方法研究(项目号:KJ1500529 ),重庆市教委科技项目,2015.9-2017.7。

        6)基于流形学习和优化支持向量机的工程机械关键零部件早期故障诊断方法研究(项目号:2014SZS11-K02 ),陕西省高速公路施工机械重点实验室项目,2015.6-2017.6。

        7)面向旋转机械早期故障预测的延拓核主成分分析方法研究(项目号:2014M552316),中国博士后科学基金第55批面上资助项目,2014.6-2016.6。

        8)基于泛核主成分分析的旋转机械状态表征和早期故障预测方法研究批准号(cstc2013jcyjA70896),重庆市科委自然基金项目,2013.7.1-2016.6.30。

        9)三代轮毂轴承旋压铆合对轴承动态性能的影响,重庆长江轴承股份有限公司横向课题,2019.9-2021.9。

        10)行星齿轮系统传动优化设计,重庆斯科彼欧有限公司横向课题,2019.5-2019.9。

        11)智能交通基础设施检测机器人,校级创新团队重点项目,2020.5-2022.5。





  • 教育经历: Education experience

    [1]2009.9 -- 2012.12
    重庆大学 > 机械电子工程  > 博士学位 > 博士研究生毕业
    重庆大学博士毕业
  • 其他联系方式 Other Contact information

    [1]手机:
  • 工作经历 Work experience

    [1]2013.1 -- 至今
    重庆交通大学  > 机电与车辆工程学院 > 教授、博士生导师、博士后合作导师
  • 社会兼职: Professional affiliations

    [1]中国振动工程学会高级会员,兵工学会会员,全国高校测试学会理事
  • 研究方向: Research direction

    [1]工业机器人、特种机器人系统(水下机器人、爬壁机器人)设计及控制应用、关键零部件可靠性分析;

    [2]智能加工产线大数据分析、机器学习、大数据人工智能技术;
    [3]旋转机械系统(轴承)状态分析和故障诊断、趋势预测;
    [4]城市轨道车辆磁悬浮技术、直线电机控制技术、电机电磁特性分析、嵌入式操控系统设计和研发。
  • 团队成员; Team members

    [1]董绍江团队

    目前有博士后一名,博士生一名,研究生多名,开展人工智能、大数据、机器人、故障诊断方面的研究工作。