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刘伟

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Personal information

 Master Tutor

Date of Birth:1978-06-15

Gender:Male

Education Level:博士研究生毕业

Alma Mater:西南交通大学

Degree:博士学位

Status:Job

School/Department:重庆交通大学交通运输学院

Administrative Position:智慧交通工程研究所副所长

Discipline:交通工程

Business Address:土木综合实验楼 东301C 办公室

Contact Information:neway119@qq.com,18602372388

E-Mail:

Personal Profile

刘伟(1978年 6月) 博士、重庆交通大学教授,

重庆市第三批交通运输工程领域学术技术带头人后备人选

重庆交通大学第三届十佳教师

中国公路学会交通与信息化分委会理事

全国道路交通管理标准化委员会(TC576)观察员

中国道路交通安全智库委员会专家

重庆市公路学会交通工程专委会常务副主任

重庆市公安局道路交通管理咨询专家

重庆市道路交通事故深度调查专家

重庆市自动驾驶专家委员会专家

美国内华达州大学里诺分校访问学者

澳大利亚昆士兰大学访问学者

日本丰田都市交通研究所高级访问学者

教学工作:2002年开始从事交通工程系的教学工作,讲授了本科生的道路交通安全工程、交通工程设施设计与施工、交通工程导论等课程,研究生的城市交通系统、车辆与道路交通安全、交通运输系统规划理论与方法等课程;带领学生竞赛获得第8届、9届全国交通科技大赛两次获得三等奖,第14届全国大学生挑战杯科技竞赛重庆市一等奖。

管理工作:从2005年担任交通工程系主任,2008年担任交通工程专业负责人,带领交通工程新专业建设,获批了重庆市三特专业(2014年)、国家一流专业建设点(2019年),通过教育部工程教育认证委员会的专业认证(2019年)。

科研方向:道路交通系统组织优化、城市交通系统智能控制、智慧交通与车路协同理论、道路交通安全工程等方向。发表核心期刊以上论文40余篇,国家发明专利7件,承担省部级科研项目12项,承担横向项目100余项;

创新成果:定向车道的设置理论与方法、干道多车道合流智能控制理论与方法,在重庆市得到了大量的应用,对改善城市交通起到了重要的作用,得到了央视的报道,并作为公安部道路创新管理方法在全国多个城市得到了推广。目前在哈尔滨、南京等城市也有了相关的应用。


Other Contact information

电话:

QQ邮箱:

Education Experience

  • 2005.9-2012.7

    西南交通大学 | 交通工程 | 博士研究生毕业 | 博士学位
     

  • 2001.9-2004.7

    重庆交通学院 | 道路与铁道工程 | 硕士研究生毕业 | 硕士学位
     

  • 1997.9-2001.7

    重庆交通学院 | 公路与城市道路 | 大学本科毕业 | 学士学位
     

Work Experience

  • 2019.11-2019.12

     日本丰田都市交通研究所  | 高级访问学者 
     受日本JSPS邀请和资助,到日本丰田都市交通研究所访问交流停车管理、交通控制、交通安全、老龄人交通问题。

  • 2016.11-2017.5

     交通研究所 | 美国内华达州里诺大学 | 交通研究所  | 访问学者 
     

  • 2015.9-Now

     交通运输学院交通工程系 | 重庆交通大学 | 交通运输学院交通工程系  | 教授 
     

  • 2010.10-2015.9

     交通运输学院交通工程系 | 重庆交通大学 | 交通运输学院交通工程系  | 副教授 
     

  • 2005.7-2010.9

     交通运输学院交通工程系 | 重庆交通大学 | 交通运输学院交通工程系  | 讲师 
     

  • 2001.7-2005.6

     交通及汽车工程系 | 重庆交通学院 | 交通及汽车工程系  | 助教 
     

Research Focus

  • 道路交通安全基础理论与应用

  • 交通大数据建模与分析

  • 交通管理与控制

  • 城市交通网络组织优化研究

Research Group

重庆交通大学交通工程研究所

重庆交通大学交通运输工程学科是重庆市重点学科,交通工程研究所是重庆市唯一的培养交通工程人才的研究所。团队共有30余人,研究所立足重庆,面向西部地区,以山地城市交通为特色,在交通规划与设计,交通管理与控制,交通安全与系统分析,交通大数据分析等方面开展了大量的研究,并在交通界得到了广泛应用。