孙世政，男，山东烟台人，教授，工学博士（后），重庆交通大学党委委员、工程产业院副院长（主持工作），重庆市教育系统优秀共产党员、重庆市课程思政教学名师、重庆交通大学青年拔尖人才、十佳教师。现任中国青年科技工作者协会委员、重庆市电工研究会副理事长、交通工程应用机器人重庆市工程实验室副主任、重庆交通大学能源动力学科学术带头人、校教学指导委员会委员、国家自然科学基金评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心专家、重庆市高新技术企业评审专家等。
【主要研究方向】机器人智能感知与控制、电力系统与设备状态监测、机电装备嵌入式检测与状态监测。
【主要科研成果】获重庆市科技进步二等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖、中国公路学会科学技术二等奖等；主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学创新发展联合基金重点项目、省部级重大专项课题、省部级重点项目、国家电网科技项目等科研项目20余项，发表学术论文80余篇（SCI/EI收录67篇），担任期刊《Instrumentation》、《仪器仪表学报》首届青年编委，连续三年获中国仪器仪表学会“杰出评审专家”（每年全国评选30位），授权发明专利20余项，担任重庆市江津区德感工业园科技副总，成果转化相关事迹获人民日报、重庆日报等媒体报道。
【主要教研成果】获中国机械工程学会教育教学创新成果全国二等奖（1/10）、中国造船工程学会教育教学成果一等奖、重庆交通大学第七届本科教学成果特等奖（1/10）；主持重庆市教委、重庆市高等教育学会等省部级教改项目3项（重点项目2项）；主持重庆市课程思政一流课程1门，重庆市高校一流本科课程示范案例1项；获教学竞赛省部级二等奖1项；指导学生获中国国际大学生创新大赛、中国机器人大赛等学科竞赛省部级以上奖133项（国家级奖78项），中国机器人大赛获全国冠军5次，作品亮相CCTV1晚间新闻，获“竞赛优秀指导教师”国家级和省部级荣誉称号16项。
本团队面向电力系统工程实际需求，围绕电力设备智能化检测、在线状态监测与故障预警开展应用研究与技术攻关，聚焦多源监测数据融合、现场信号处理、智能诊断与预测模型、工程化监测装备开发等方向。团队注重理论与工程实践紧密结合，形成可落地、可推广的工程化解决方案与系统样机，着力培养具备扎实电力专业基础与较强工程实践能力的研究生，毕业生就业于国家能源集团、国家电网、南方电网等企业，服务智能电网安全稳定与高效运维。
本团队围绕智能机器人系统开展理论研究与技术创新，主要研究方向包括机器人感知与多传感器融合、结构与交互设计、运动控制与路径规划、大模型与机器人智能决策等。团队注重基础理论与工程实践相结合，面向交通机器人、电力巡检机器人等应用场景，构建从感知、理解、规划到控制的全栈智能体系，着力培养具有扎实理论基础与较强创新能力的研究生，毕业生就业于中石化、计量院、长安汽车、比亚迪等企业。
