龚科 教授 / 博士生导师

重庆市巴渝学者特聘教授 | 重庆市高校中青年骨干教师 | 国家自然科学基金通讯评审专家

联系方式

• 邮箱：gongke@cqjtu.edu.cn

• 电话：13527563277

• 学术主页 (ResearchGate)：Ke Gong10

📌 个人简介 (Profile)

龚科，管理科学与工程博士，重庆交通大学经济与管理学院三级教授、博士生导师。曾任美国内华达大学拉斯维加斯分校访问学者。兼任中国信息经济学会常务理事、数字经济创新专业委员会首届委员。

长期深耕于数据科学及智能管理、大数据与人工智能、气候变化与可持续发展、运营与供应链管理等交叉领域。近年来，主持国家自然科学基金（面上、青年）、教育部人文社科项目、博士后特别资助等国家级及省部级项目12项。在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Energy》《Transportation Research Part D》及《系统工程理论与实践》等国内外权威期刊发表论文50余篇（SCI/SSCI检索33篇）。3篇论文入选ESI学科领域前3%（含1篇连续10年高被引论文），期刊最高影响因子达12.029，总被引次数超1000次。 荣获重庆市优秀博士学位论文奖、交凯智能百万奖教金等多项殊荣。

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🎓 招生方向与课题组寄语 (Student Recruitment)

【招生寄语】

本课题组致力于运用数据科学与智能决策方法，解决新能源汽车可持续发展、自动驾驶商业模式、智慧交通治理等前沿与国家重大需求问题。团队科研经费充足、产学研结合紧密，提供与政府治理部门、行业龙头企业的深度合作机会。欢迎具有管理学、经济学、计算机及交通运输等交叉背景的有志青年加入，共同探索学术前沿！

【招生专业与层次】

• 博士后 / 博士研究生：

• 博士后：交通运输与工程

• 博士：管理科学与工程（供应链管理、新能源汽车可持续发展、数据科学及智能管理）、系统科学

• 硕士研究生（学术型）：

• 管理科学与工程（工学、管理学，方向：供应链管理、新能源汽车可持续发展、数据科学及智能管理）

• 交通运输经济

• 硕士研究生（专业学位型）：

• 工商管理硕士 (MBA)

• 工程管理硕士 (MEM)

• 物流工程与管理硕士

• 工业工程硕士

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🏢 教育背景与工作经历 (Education & Experience)

【工作经历】

• 2016.09 – 至今：重庆交通大学，经济与管理学院，教授 / 博士生导师

• 2014.03 – 2020.03：电子科技大学，经济与管理学院，博士后（合作导师：彭怡教授）

• 2014.09 – 2015.09：美国内华达大学拉斯维加斯分校 (UNLV)，访问学者

• 2010.06 – 2016.09：重庆交通大学，管理学院，副教授

【教育背景】

• 2005.09 – 2010.06：重庆大学，经济与工商管理学院，管理科学与工程，博士（硕博连读，导师：肖智教授）

• 1998.09 – 2002.06：重庆大学，计算机学院，计算机科学与工程专业，学士

【主讲课程】

• 《数据结构与算法》《MIS Theory and Practice》（全英文授课）《大数据专题》

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🌍 学术兼职与行业影响力 (Academic Services & Impact)

【核心学术职务】

• 2019.10 至今：中国信息经济学会（一级学会）常务理事

• 2014.05 – 2019.10：中国信息经济学会 理事

• 2013.01 至今：国际期刊 International Journal on Information Processing and Management 编委

• 2013.01 至今：国际期刊 Journal of Next Generation Information Technology 编委

• 2013.06：The First International Conference on Data Engineering 国际会议程序委员

【国际/国内权威期刊审稿专家 (Reviewer)】

长期为以下40余个学术期刊及顶会担任审稿专家（部分列举）：

• 综合/管理/运筹类：European Journal of Operational Research (EJOR), Computers & Industrial Engineering, Electronic Commerce Research, Journal of Engineering Design, 《中国管理科学》, 《系统工程理论与实践》, 《重庆交通大学学报》.

• 人工智能/数据科学类：IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Access, Knowledge-Based Systems (KBS), Applied Soft Computing, Journal of Intelligent Systems, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, International Journal of Fuzzy System Applications, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Artificial Intelligence in Medicine.

• 数学/交叉科学类：Computers & Mathematics with Applications, Applied Mathematics Letters, Advances In Mathematics, Journal of Computational and Applied Mathematics, Applied Mathematics & Information Sciences, Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), International Journal of Production Research, International Journal of Physical Sciences, The Scientific World Journal.

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🔬 纵向科研项目 (Research Grants)

主持国家级、省部级等纵向科研项目 13 项，聚焦数据驱动与智能决策：

1. 国家自然科学基金面上项目：数据驱动的交通拥堵要因分析迁移学习方法研究（71871034），46万，项目负责人，2019.1-2022.12。

2. 重庆交通大学“揭榜挂帅”重点项目：电子地图数据驱动的超大城市交通拥堵诊断理论及关键技术研究，40万，项目负责人，2025.1-2027.12。

3. 国家自然科学基金青年项目：C2C网商决策支持系统研究—基于数据分解融合与案例学习集成（71301180），20.5万，项目负责人，2014.12-2016.12。

4. 中国博士后科学基金特别资助项目：基于软集合与EMD融合的C2C网商决策支持系统，15万，项目负责人，2016.1-2017.12。

5. 教育部人文社会规划项目科学基金：数据确权下基于自动驾驶数据价值化的商业模式研究（24YJA630023），10万，项目负责人，2024.3-2026.12。

6. 中国博士后科学基金一等资助项目：基于软集合的C2C网商决策规则获取模型研究，8万，项目负责人，2014.9-2016.9。

7. 教育部人文社会科学基金青年项目：面向多种信息融合的软集合参数约减研究（12YJC630053），7万，项目负责人，2012.1-2014.12。

8. 重庆市自然科学基金项目：多信息融合的内河岸线资源评价软集合模型研究（CSTCJJA30007），5万，项目负责人，2011.8-2014.7。

9. 重庆市教委人文社科重点研究基地项目：基于极端供应链管理的重大疫情防控救治体系和应急能力建设研究（23SKJD083），3万，项目负责人，2022.12-2025.06。

10. 重庆市教委科学技术基金项目：基于软集合理论的供应链信息共享价值评价方法研究（KJ110414），2万，项目负责人，2011.1-2013.3。

11. 重庆市基础科学与前沿技术研究专项：基于可解释深度自编码的气候变化经济影响模型研究（cstc2021jcyj-msxmX0284），项目负责人，2021.9-2024.9。

12. 重庆市基础科学与前沿技术研究专项：面向B2B用户评论的消费者偏好时间段相似性挖掘方法研究，项目负责人，2018.1-2019.6。

13. 重庆市教委科学技术研究项目：基于时间戳软集合的服饰网购消费者偏好挖掘及应用（KJ1705119），项目负责人，2017.1-2020.6。

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🤝 产学研结合与社会服务 (Industry-Academia Collaboration & Social Impact)

将科研成果转化为实际生产力与社会治理效能，主持或参与多项重大横向与公益项目：

【社会公益性重大转化成果】

• 厦门市公安局交警支队-城市交通百度地图拥堵数据分析系统 (2024.3-2028.12)

• 核心贡献：基于高德地图交通拥堵时空数据，创新运用自主研发的BSSReduce方法，精准（时间和空间）识别厦门岛交通拥堵关键路段，量化关键路段对全岛交通拥堵的影响，分析交通拥堵关键路段的演化模式，为交警提供交通拥堵综合治理的科学决策支持。

【企业横向与智库课题】

1. 中新互联互通项目及陆海新通道智慧价值链形成模型研究（重庆卡歌科技有限公司，2019），项目负责人。

2. 渝新欧国际物流公共服务云平台——重庆市大数据创新应用试点项目申报（重庆卡歌科技有限公司，2017），项目负责人。

3. 渝新欧新兴消费品全产业链园项目建设可行性研究（渝新欧供应链管理公司，2017），项目负责人。

4. 渝新欧国际商贸物流大通道（建设规划/项目方案）（重庆市交通运输(控股)集团，2013），项目负责人。

5. 重庆交通运输控股（集团）有限公司信息化发展规划（重庆交通运输控股(集团)有限公司，2016），主研。

6. 亚行贷款重庆现代物流体系建设项目（重庆市公路运输集团有限公司，2014），主研。

7. 重庆市港口优化配置与整合方案研究（重庆市港航管理局，2011-2012），主研。

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🏆 荣誉称号与学术奖项 (Honors & Awards)

【人才与荣誉称号】

• 重庆市巴渝学者特聘教授 (重庆市教委，2018)

• 重庆市第八批高校中青年骨干教师 (重庆市教育委员会，2018)

• 国家公派出国留学资格 (国家留学基金委，2014)

【科研与教学奖项】

1. 交凯智能百万奖教金 (重庆交通大学，2021)

2. 交通运输重大科技创新成果库入库成果（交通运输科技论文） (交通运输部，2018)

3. 中国信息经济学会博士生论坛优秀论文二等奖 (中国信息经济学会，2012)

4. 重庆市优秀博士学位论文奖 (重庆市教育委员会，2011)

5. 重庆大学优秀博士学位论文奖 (重庆大学，2011)

6. 重庆大学研究生学术奖 (重庆大学，2010)

7. 中国信息经济学会博士生论坛优秀论文奖 (中国信息经济学会，2009)

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📚 专著与代表性学术论文 (Publications)

【学术专著】

• [1] 龚科，肖智，刘永，《软集合理论与决策》，科学出版社，2016年。

【代表性学术论文 (55篇)】

(以下论文按研究方向分类整理，包含多篇中科院一区、顶刊及高被引文献)

一、 软集合理论、粗糙集与智能决策方法研究

• [1] Gong K, Xiao Z, Zhang X. The bijective soft set with its operations [J]. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 60(8): 2270-2278.

• [2] Gong K, Wang P P, Xiao Z. Bijective soft set decision system based parameters reduction under fuzzy environments [J]. Applied Mathematical Modelling, 2013, 37(6): 4474-4485.

• [3] Xiao Z, Gong K, Xia S S, et al. Exclusive disjunctive soft sets [J]. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 59(6): 2128-2137.

• [4] Gong K, Wang Y, Xu M, et al. BSSReduce: An O(|U|) incremental feature selection approach for large-scale and high-dimensional data [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(6): 3356-3367.

• [5] Gong K, Wang P P, Peng Y. Fault-tolerant enhanced bijective soft set with applications [J]. Applied Soft Computing, 2017, 54: 431-439.

• [6] 肖智, 龚科, 李丹. 基于双射软集合决策系统的参数约减 [J]. 系统工程理论与实践, 2011, 31(2): 308-314.

• [7] Dong Y X, Cheng X T, Gong K, et al. Distance, similarity and entropy measures of dynamic interval-valued neutrosophic soft sets and their application in decision making [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(7): 2007-2025.

• [8] 龚科, 王盼盼, 许茂增. 基于异或软集合的不完备信息系统约减 [J]. 数学的实践与认识, 2013, 43(7): 57-67.

• [9] 邹艳, 肖智, 龚科. 基于最优选择对象不变的软集合参数约简 [J]. 系统工程学报, 2009, 24(4): 457-461.

• [10] Gong K, Xiao Z, Zhang X. Corrigendum to "Exclusive disjunctive soft set" [J]. Computers & Mathematics with Applications, 2011, 61(7): 1906.

• [11] Xiao Z, Xia S S, Gong K, et al. The trapezoidal fuzzy soft set and its application in MCDM [J]. Applied Mathematical Modelling, 2012, 36(12): 5844-5855.

• [12] Xiao Z, Yang X L, Gong K, et al. A new evaluation method based on D-S generalized fuzzy soft sets and its application in medical diagnosis [J]. Applied Mathematical Modelling, 2012, 36(10): 4592-4604.

• [13] Gong K, Ran M Y, Deng C M. On some relationship between classical rough set and soft set [C]. ICIDT, 2010.

• [14] Gong K, Wang P P, Qi Z H. Bijective Interval-Valued Fuzzy Soft Set with Its Operations [C]. Advanced Engineering Forum, 2012.

• [15] 龚科, 齐志辉, 肖智. 双射软集合对经典粗糙集的扩展 [C]. 中国信息经济学年会, 2012.

• [16] 龚科, 王盼盼, 肖智. 考虑误分度的双射软集合决策系统参数约减 [C]. 中国信息经济学年会, 2012.

二、 能源经济、交通出行与电动汽车（EV）专题研究

• [17] Gong K, Wang S, Dong Y, et al. Bundling Electric Vehicles with Off-Grid Wind Power: A Strategy for High-Electricity-Price Markets [J]. Applied Energy, 2026.

• [18] Gong K, Zhao B, Xiong C, et al. Minimum Consumption Pricing Strategy for Alleviating Electric Vehicle Charging Congestion [J]. Energy, 2025, (344): 139853.

• [19] Gong K, Zheng W, Shu Y. Battery Leasing Business for Hydrogen Fuel Cell Vehicles: motorists’ costs, adoption, and manufacturers’ profits [J]. Energy, 2024, (293): 130657.

• [20] Ding X, Gong K*, Li A. Electric Vehicle Adoption and Counter-Urbanization: Environmental Impacts and Promotional Effects [J]. Transportation Research Part D, 2024, (132): 104260.

• [21] Wu L, Liu M, Gong K*, et al. The Usage of Big Data in Electric Vehicle Charging: A Comprehensive Review [J]. Energies, 2025, 18(19): 5066.

• [22] Gong K, Zhang L, Dong Y, et al. An expert system to discover key congestion points for urban traffic [J]. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113544.

• [23] Zhang L, Gong K, Xu M, et al. How to Identify Patterns of Citywide Dynamic Traffic at a Low Cost? An In-Depth Neural Network Approach with Digital Maps [J]. Complexity, 2021.

• [24] Wang Y, Ma X, Gong K, et al. A Two-Stage Algorithm for Origin-Destination Matrices Estimation Considering Dynamic Dispersion Parameter [J]. PLOS ONE, 2016, 11(1).

• [25] 谈晓勇, 龚科. 基于决策效用分析的应急救援路径优化 [J]. 系统工程, 2015, (4): 131-135.

三、 预测建模、灰色系统理论与碳价分析

• [26] Li S, Gong K*, Zeng B, et al. Forecasting China’s natural gas external dependence under the “Dual Carbon” goals by a new grey model [J]. Science Progress, 2023, 106(1).

• [27] Li S, Song N, Gong K*, et al. Forecasting China’s Hydroelectric power generation under the new era based on grey combination model [J]. Journal of Grey System, 2023, 35(2).

• [28] Li S L, Gong K*, Zeng B, et al. Development of the GM(1,1,$\otimes$b) model with a trapezoidal possibility function and its application [J]. Grey Systems: Theory and Application, 2021.

• [29] 邹艳, 王淑平, 龚科, 等. 融合多源信息的碳价时滞组合预测 [J/OL]. 计算机工程与应用, 2024.

• [30] Xiao Z, Gong K, Zou Y. A combined forecasting approach based on fuzzy soft sets [J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2009, 228(1): 326-333.

• [31] Gong K, Liu M, Zhang X, et al. A hybrid model of rough sets and Shannon entropy for building a foreign trade forecasting system [C]. CSO, 2011.

四、 气候冲击、社会经济与公共卫生研究

• [32] 龚科, 罗雪婷, 董媛香. 厄尔尼诺冲击下能源企业气候适应性研究---基于营销策略调节效应的动态分析 [J]. 武汉金融, 2025, (11): 16-29.

• [33] Tang Q, Gong K, Dong Y, et al. Can El Niño–Southern Oscillation Increase Respiratory Infectious Diseases in China? [J]. IJERPH, 2022, 19(5): 2971.

• [34] Xiong L, Gong K, Dong Y, et al. The Impact of the El Niño Southern Oscillation on the Number of Visitors to Natural Attractions [J]. Atmosphere, 2021, 12(9): 1189.

• [35] 李树良, 宋楠楠, 龚科. “新农保”、消费观念与农民耐用品消费地区差异比较研究 [J]. 重庆工商大学学报(社会科学版), 2023, 40(05): 112-123.

• [36] Gong K, Peng Y, Xu M. Time series analysis for C2C conversion rate [J]. Electronic Commerce Research, 2018, 18(4): 763-789.

• [37] Gong K, Peng Y, et al. Time Series Analysis of Consumer Conversion Behavior for an Online Retail Store [C]. DSI, 2015.

五、 供应链管理、物流优化与综合决策

• [38] Li A, Gong K*, Luo X, et al. Is Monopolization Inevitable in Proof-of-Work Blockchains? Insights from Miner Scale Analysis [J]. Computational Economics, 2024.

• [39] Dong Y X, Zheng X M, Gong K, et al. A Novel Decision-Making Framework for Selecting Sustainable Supplier Considering Social Credit [J]. Technological and Economic Development of Economy, 2021, 27(6): 1447-1480.

• [40] Wang Y, Yuan Y Y, Gong K, et al. Design and Profit Allocation in Two-Echelon Heterogeneous Cooperative Logistics Network Optimization [J]. Journal of Advanced Transportation, 2018.

• [41] Wang Y, Ma X L, Gong K, et al. Cooperation and profit allocation in two-echelon logistics joint distribution network optimization [J]. Applied Soft Computing, 2017, 56: 143-157.

• [42] Gong K, Yan H L. Performance Measurement of Logistics Service Supply Chain Using Bijective Soft Set [J]. Journal of Advanced Manufacturing Systems, 2015, 14(1): 23-40.

• [43] 龚科, 王盼盼, 王勇. 基于模糊双射软集合的内河岸线资源 KDD 模型 [J]. 运筹与管理, 2016, 25.

• [44] 王勇, 刘永, 龚科. 物流园区空间吸引的劳动力转移与产业集聚 [J]. 商业研究, 2016, 62(5): 32-38.

• [45] 李勤, 龚科. 供应链金融模式下中小企业信用风险的案例分析 [J]. 金融理论与实践, 2014.

• [46] 谈晓勇, 龚科. 改进交叉评价 DEA 在模糊综合评价中的应用 [J]. 数学的实践与认识, 2014, (19): 107-113.

• [47] 蒋维, 龚科, 李德波. 具有信息冗错性的双射软集合评价模型在逆向物流绩效评价中的应用 [J]. 物流技术, 2014, 33(5): 117-119.

• [48] Gong K, Zhang X. Applying bijective soft set in assessment of supply chain information sharing [C]. ICIII, 2010.

• [49] 龚科, 肖智, 李丹. 基于支持向量机的物业税税基批量评估 [J]. 涉外税务, 2010, (5): 35-39.

• [50] Gong K, Xu M Z, Zhang X. Bijective Soft Set Approach for Quality Evaluation of Graduate Education [C]. 2011.

• [51] Xiao Z, Li D, Gong K. A Bijective Soft Set Approach to Regional Sustainable Development Evaluation [C]. 2010.

• [52] Dong Y X, Cheng X T, Gong K, et al. Belief interval interpretation of probabilistic linguistic term sets and a visual method for solving the preference problem [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(8): 4364-4391.

• [53] Dong Y X, Cheng X T, Gong K, et al. A cosine similarity measure for multi-criteria group decision making under neutrosophic soft environment [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(5): 7863-7880.

• [54] Zou Y, Chen Y K, Gong K. Method of Determining Weights of Indices in Group Evaluation Based on Soft Sets [C]. 2009.

[55] Gong K, Xiao Z, Zou Y. Parameters reduction of soft sets based on invariability of optimal choice objects [J]. J. Syst. Eng, 2009, 24(4): 457-461.