姬翠翠

副教授   Supervisor of Master's Candidates

Gender : Female

Alma Mater : 武汉大学

Education Level : 博士研究生毕业

Degree : 博士学位

Status : Job

School/Department : 智慧城市学院

Discipline : engineering Science

Contact Information : 18166588097

Email :


Education Background

2015.10 -- 2018.5

中国科学院空天信息创新研究院       博士研究生毕业       博士学位       博士联培

2014.9 -- 2018.6

武汉大学       摄影测量与遥感       研究生班毕业       博士学位

Social Affiliations

中国生态学会会员,中国地理信息产业协会会员,中国气象服务协会会员

《Remote Sensing 》和《AGEE》等国际期刊审稿人,中国地理信息产业协会成员。

Research Focus

森林和草原灾害遥感监测

植被参量遥感定量反演

生态与环境退化遥感定量评估;植被参量遥感定量反演

Other Contact Information

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  • QQ :

  • Work Experience

    2022.7 -- Now

    成都理工大学/重庆地质矿产研究院      博士后

    2018.6 -- Now

    重庆交通大学      讲师/副教授

    Research Group

    生态与环境遥感

    • 骆义峡

    • 曹一鸣

    • 袁浩

    • 月亮高可

    • 吴常彬

    • 黄早阳

    • 陈泊宇

    • 杨恒聪

    • 程昌树

    • 曲世乾

    • 刘刚


    Personal Profile

    姬翠翠,女,副教授,注册测绘师,工学博士(后)。

    【研究方向】

      (1)生态与环境退化遥感定量评估(土地退化/水土流失/石漠化/生态环境质量)

      (2)植被参量遥感定量反演(光合与非光合植被/水分胁迫/固碳参量等)

      (3)森林和草原灾害遥感监测

    【学习及工作经历】

    2014.09-2018.06   武汉大学  摄影测量与遥感(博士)

    2015.09-2017.10   中国科学院空天信息创新研究院  博士联合培养

    2018.06-       重庆交通大学  讲师/副教授

    2022.07-        重庆地质矿产研究院/成都理工大学 博士后

    入选人才计划(项目)】

    2023年获重庆交通大学青年拔尖人才支持计划(百人计划)

    学术兼职】

    RSE,IJAEOG》和《AGEE》等国际顶刊审稿人,中国生态学会会员,中国地理信息产业协会会员,中国气象服务协会会员。

    指导学生获奖】

    2020-2024年,中国国际“互联网+” 研究生团队二等奖3项,本科生团队三等奖6项,优秀奖3项

    2020-2024年,全国大学生创新创业训练计划项目校级资助4项,市(省部)级资助3项

    2020-2024年,本科校级优秀毕业论文7篇,其中市(省部)级优秀毕业论文2篇

    2022-2024年,全国科技论文大赛,获二等奖4项,三等奖1项

    【招生方向】

      (1)森林和草原生态系统光合与非光合植被参量定量反演方法研究

       PS:翠翠老师从博士期间延续至今的主要研究方向,对编程和数学基础要求较高,作为国内非光合植被定量反演开创者急需后浪的你把我拍在沙滩上。

      (2)生态与环境遥感定量评价

       PS:主要服务于交通沿线大型弃渣场生态选址,山水林田湖草沙及国土整治工程,工程与生态遥感的结合,翠翠老师完成港珠澳大桥项目后的又一重大项目介入及其后期延续深入探讨研究。

      (3)基于大数据的全球土地退化定量反演方法研究(例如:沙尘遮挡的地表参量反演,水土流失)

       PS:翠翠老师从硕士期间开展研究内容,10多年的研究中仍有很多新问题需要不断解决突破。

      (4)多源数据融合的高时间和空间分辨率地下煤矿及地上林草火情遥感监测方法研究

       PS:应国内外火灾应急需求由可燃物反演延伸出火情监测,从10年前采用国外产品每天早上6点半发布火情信息,到自我研发快速精准提取火情信息过程。

       以上研究方向,在每年7-8月有野外数据采集和调研,均具备丰富数据资源和经费支持,在用自动化手段探索自然科学和认知世界过程中到大自然中深度了解研究对象。

    【招生期待】

      (1)对科学研究有浓厚兴趣及好奇心,对未知理论敢于探索和尝试。

      (2)不怕苦不怕累,坐得住冷板凳,敢拼敢闯,踏实勤奋,抗压能力强。

      (3)编程能力强加分,数学功底好加分,英语写作强加分。

      (4)阳光开朗,颜值有加分,情商有加分。

      期待与勇于不断攀登,不惧风雨,富有活力,充满激情且思想飞扬,敢于探索未知世界的你,与我同行,共同学习和进步。

       PS:每年级科研及学术能力最强同学,择优前往可持续发展国际大数据研究中心/中科院空天信息创新研究院联合培养。

    【翠翠寄语】 

      有志者、事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚;

      苦心人、天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。

    【联系方式】 

      QQ: 120030933

       Emailjijingqiang@163.comcuicuiji@whu.edu.cn

     

     论文情况:

    [1]   Cuicui Ji, Changbin Wu*, Xiaosong Li, Fuyang Sun , Bin Sun. Methods for spatial and temporal detection of forest wildfire disturbance based on time series Eco-environment indicators, Ecological Indicators. 2024, Oct,168:112765. (SCI 收录)

    [2]   Ji, C., Huang, Z*., Pei, X*., Sun B, Chen L, Liang D, Kang Y. Ecological suitability assessment methods of waste pile-up along railway routes based on machine learning algorithmsEcosystem Health and Sustainability. 2024,Oct,10: 0259. (SCI 收录)

    [3]   Ji, C., Yang, H*., Li, X. *, Pei, X., Li, M., Yuan, H., Cao, Y., Chen, B., Qu, S., Zhang, N. and Chun, L., 2024. Forest Wildfire Risk Assessment of Anning River Valley in Sichuan Province Based on Driving Factors with Multi-Source Data. Forests, 15(9), p.1523. (SCI 收录)

    [4]  Ji C, Yang H, et al. Dynamic Integrated Ecological Assessment along the Corridor of the Sichuan–Tibet Railway. Land. 2024 Jun;13(6):857. (SCI 收录)

    [5]  Cuicui Ji*, Yiming Cao,*, Xiaosong Li, Xiangjun Pei, Bin Sun, Xuemei Yang, Wei Zhou. A review of satellite remote sensing techniques for runoff and sediment of soil erosion. Journal of Hydrology and Hydromechanics, 2024. 5. (SCI 收录)

    [6]  Ji C, Li X, Wei H, Li S. Comparison of Different Multispectral Sensors for Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation-Fraction Retrieval. Remote Sensing, 2020, 12(1): 115. (SCI 收录

    [7] C. Ji, X. Li, Y. Jia, L. Wang. Dynamic Assessment of Soil Water Erosion in the Three-North Shelter Forest Region of China from 1980 to 2015, Eurasian soil science, 2018,51(12): 1533-1546. (SCI 收录)

    [8]  Cuicui Ji, Yonghong Jia, Zhihai Gao, Huaidong Wei, Xiaosong Li. Nonlinear spectral mixture effects for photosynthetic/non-photosynthetic vegetation cover estimates of typical desert vegetation in western China. PLOS ONE,2017, 12(12). (SCI 收录)

    [9] Cuicui JI*, Xiaosong LI, Jinying WANG, Maolin Chen, Jianping PAN. A PROPOSED FULLY CONSTRAINED LEAST SQUARES FOR SOLVING SPARSE ENDMEMBER FRACTIONS WITH LINEAR SPECTRAL MIXTURE MODEL, IGARSS 2021. (EI 收录)

    [10]  Li X, Zheng G, Wang J, Ji, C., Sun, B., & Gao, Z.. Comparison of Methods for Estimating Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation in the Otindag Sandy Land Using GF-1 Wide-Field View Data, Remote Sensing, 2016, 8(10). (SCI 收录)

    [11]  Li X., Li Z., Ji C.. A 2001–2015 Archive of Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation for Beijing and Tianjin Sandstorm Source Region, Data, 2017, 2(3):27.

    [12]  Chen, M.; Zhang, X.; Ji, C.; Pan, J.; Mu, F. Using Relative Projection Density for Classification of Terrestrial Laser Scanning Data with Unknown Angular Resolution. Remote Sens. 2022, 14, 6043. (SCI 收录)

    [13]格根塔娜,月亮高可,李晓松,姬翠翠,等基于 GEDI  Sentinel-2 的内蒙古退耕还林地块树高估测,林业科学,2024.4.(EI 收录)

    [14]袁浩,姬翠翠*,等.结合Sentinel-2数据与光谱特征的稀疏非光合植被指数构建.地球信息科学学报,2023,25(9):1894-1907. (EI 收录)

    [15]姬翠翠,骆义峡*,等. Sentinel-1和Sentinel-2协同反演稀疏非光合植被覆盖度,遥感学报,2023,27(12) :2873-2881. (EI 收录)

    [16]李晓松,张磊,姬翠翠,等.2000~2018年京津风沙源沙化土地时空动态与归因分析.科学通报,2023,68(11):1343-1355. (EI 收录)

    [17]姬翠翠, 贾永红, 李晓松,王金英. 线性/非线性光谱混合模型估算白刺灌丛植被覆盖度.遥感学报, 2016, 20(6):1402-1412. (EI 收录)

    [18]曹一鸣, 姬翠翠, 裴向军, 李霞, 陈立川等. 多模型耦合的流域水土流失监测方法研究. 生态学报, 2024, 44(14): 6037-6052. (卓越期刊)

    [19]向万淋2018级本科),姬翠翠*,周伟.2000—2020年三峡库区生态环境质量综合评估.环境污染与防治,2024,46(01):99-103+110. (CSCD收录)

    [20]李佶洋,陈茂霖,姬翠翠,等.智能手机辅助的森林激光点云配准.激光技术,1-11,2025,02-26.

    [21]  骆义峡,姬翠翠*,等.基于植被指数模型的干旱区稀疏光合/非光合植被覆盖度估算,遥感信息,2022,37(7):57-64. (CSCD收录)

    [22]  姬翠翠,杨雪梅,陈芳,.典型干旱区甘肃民勤光合/非光合植被覆盖度时空演变分析.长春工程学院学报(自然科学版),2021,22(02):127-135.

    [23]  向万淋2018级本科),谭萍,陈泊宇,陈拾,唐菲菲,姬翠翠*.基于RSGIS的重庆市高新区直管园土地覆被更新变化分析矿山测量,2021,49(05):72-77.(中文核心)

    [24]  刘思晨2019级本科),黄羲增,马瑞,孙斌,姬翠翠*.基于高分六号遥感数据的区域石漠化监测应用.卫星应用,2022(11):44-50.

    [25]  张昕怡,陈茂霖,刘祥江,姬翠翠,赵立都.顾及点密度与未知角分辨率的地面点云分类.激光技术,2023,47(01):59-66. (CSCD收录)

    [26]  陈茂霖,张昕怡,刘祥江,姬翠翠,赵立都.使用随机邻域分析的地面激光扫描点云采样间隔估算.应用科学学报,2022,40(06):984-995. (CSCD收录)

    [27]  易建华,姬翠翠.基于变形监测的现浇箱梁支架预拱度设置.测绘科学,2015,4(40):66-69.

    [28]  易建华,姬翠翠,黄文学,杨银波港珠澳大桥钢管桩施工定位测量技术应用.地理空间信息, 2014,12(05):134-136. (中文核心)

    [29]  易建华,姬翠翠,黄文学,杨银波.GPS海上定位技术在预制墩台吊装精调中应用.中国港湾建设,2014,(04):50-54. (CSCD收录)

    [30]  易建华,姬翠翠,黄文学,杨银波.港珠澳大桥基坑边坡冲淤量变化监测分析.交通工程建设,2013.4:61-63.

    [31]  姬翠翠,易建华,黄文学,杨银波.太中银铁路路基沉降预测模型分析研究.测绘科学,2013(10):130-132. (CSCD收录)

    [32]  姬翠翠,李晓松,曾源,吴炳方,闫娜娜,武文波.基于遥感和GIS的宣化县水土流失定量空间特征分析.国土资源遥感,2010,84(2):107-112,117. (CSCD收录)

    [33]  武文波, 姬翠翠,李晓松.影响水力土壤侵蚀的环境因子分析.中国水土保持,2010(6)36-38. (中文核心)

    [34]  姬翠翠,武文波,吴云.模糊模式识别在植被和遥感图像识别中的应用,地理与地理信息科学,2009425:21-23.(中文核心)

    [35]  李晓松,姬翠翠,曾源.基于遥感和GIS的水土流失动态监测研究——以河北省赤城县为例.生态学杂志,2009,28(9):1723-1729. (CSCD收录)

    [36]  武文波, ,姬翠翠.阜新市煤矿区土地利用变化分析.安徽农业科学,200937(30)14848-14851. (中文核心)

     

    科研项目:

    1.   国家自然科学青年基金 (42301459)融合光谱反射与雷达散射的稀疏非光合植被覆盖信息精准提取方法2024.01-2026.12,在研,主持

    2.   重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0967)协同光学和微波遥感的非光合植被覆盖信息提取方法研究2023.07-2026.06,在研,主持

    3.   中国博士后科学基金(2023M740418)主被动遥感协同的森林冠层非光合植被覆盖信息估测方法研究2024.01-2024.12,在研,主持

    4.   中国气象服务协会面上项目 (CMSA2023MC002)基于卫星遥感的高精度火情识别技术2023.05-2024.04,在研,主持

    5.   国家留学基金委,Research on the extraction method of crop non-photosynthetic vegetation fractional cover using integrated optical and microwave remote sensing,国际合作,2024.08-2026.08,在研,主持

    6.   中欧科技合作龙计划Essential Grassland Degradation Variables mapping Based on Multiple Remote Sensing Datasets,国际合作,Dragon 6 Cooperation2024.01-2026.01,在研,主研

    7.   国家重点实验室开放基金(SKLGP2022K028)雅鲁藏布江流域生态建设过程中水土保持监测评价及其预警2022.01-2024.12,在研,主持

    8.   国家地区科学基金 (32060373) 基于机-地高光谱遥感的人工梭梭林水分胁迫诊断研究2021.01-2024.12,在研,联合主持

    9.   重点实验室开放基金(GHBK-2023-04)基于AGNPS 面源污染模型的水土流失与生态系统服务功能耦合机理研究” 2024.01-2025.12,在研,主持

    10.国家重点研发计划(2021YFB2301603) 工程弃渣科学处置、安全防护与次生灾害防治技术项目子课题大型弃渣场安全选址及适宜性评估技术研究”, 2021.12-2024.11, 在研,子课题负责人

    11.地方委托,煤田火灾区生态与火情遥感监测,2023.05-2024.04,在研,主持

    12.重庆市教育委员会(KJQN202000746) 遥感信息融合下的三峡库区水土流失风险监测评价模型研究2020.10-2023.10,结题,主持

    13.国家重点研发计划(2021YFB2600600)“陆路交通基础设施韧性提升共性关键技术项目,课题融合北斗系统的空天地一体化智能监控预警”, 2021.12-2024.11,在研,技术骨干;

    14.宁夏回族自治区重点研发计划(2022BEG02014) “面向贺兰山生态屏障防护体系的生态环境监测及平台研发2022.4-2024.12,在研,参与;

    15.国家重点研发(2020YFC1511602-01)“森林和草原自然火灾全天候灾情监测预警与处置装备子课题大尺度森林和草原可燃物特征及动态卫星遥感监测技术研究子项森林可燃物地面样地调查(四川) 2021.11-2022.10,结题,主持

    16.国家高分重大科技专项(21-Y30B02-9001-19/2) 高分林业遥感应用示范系统(二期)子课题高分草原和荒漠化应用子系统子项高分石漠化信息提取与评价软件模块研发2021.09-2022.02,结题,主持

    17.地方委托,中国凉山·安宁河现代农业硅谷规划子课题中国凉山·安宁河谷自然灾害应急处理与防控对策研究” 2021.11-2022.02,结题,参与;

    18.中国科学院战略性先导科技专项(XDA19000000)”地球大数据科学工程—CASEarth科学工程总体项目子课题地球大数据支撑陆地生物可持续发展目标研究子项中国西南石漠化地球大数据动态评估2020.03-2020.12,结题,主持

    19.国家重点研发计划(2016YFC0500806-01) “京津冀风沙源区沙化土地治理关键技术研究与示范项目课题沙化土地遥感识别及综合整治空间决策支持系统建设 2016.01-2020.12,结题,参与;

    20.国家自然科学基金面上项目(41571421) “干旱半干旱地大区域土地退化遥感评估关键技术研究2016.1-2019.12,结题,参与;

    21.中国科学院科技服务网络计划,全国生态问题及其变化评估项目课题中国荒漠化动态评估及驱动力分析”,2017.1-2018.12,结题,参与;

    22.中国科学院科技服务网络计划(STS计划)三北防护林40年评估子课题三北防护林水土流失40年变化监测 2018.1,结题,参与;

    23.防灾减灾基金(Y5H0300035) “森林保险与种植业保险防灾体系卫星遥感平台 2015.1-2016.12,结题,参与;

    24.国家林业公益性行业科研专项(201404422-01) “自然保护区遥感监测及信息服务平台建设示范2014/01-2016/12,结题,参与;

    25.国家科技支撑计划资助项目(2011BAG07B03) 海上装配化桥梁建设关键技术子课题港珠澳大桥埋置式墩台工艺试验研究2011.1-2015.6,结题,参与;

    26.国家重大科技专项(Y3D0050038) “高分林业遥感应用示范系统(一期)荒漠化地区稀疏植被信息高分遥感监测研究2013.1-2015.12,结题,参与;

    27.中科院知识创新工程重大项目(KZCX1-YW-08-03) “重大工程生态环境效应遥感监测与评估子专题海河流域治理工程空间格局评估海河流域治理工程生态环境效应遥感监测与评估2008.7-2011.6,结题,参与;

    28.中国科学院知识创新工程重大项目第二课题(KZCX1-YW-08-03) “三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估研究2008-2010,结题,参与。

      

    知识产权:

    【发明专利】

    [1]     姬翠翠,裴向军,黄早阳等.一种工程扰动的交通沿线生态适宜性遥感评价方法,2024,已授权.

    [2]     姬翠翠,裴向军,曹一鸣等.多模型耦合的流域水土流失遥感监测方法,2024,实质性审查.

    [3]     姬翠翠,吴常彬等一种生态环境时效规律及长期效应风险评估分析方法,2024,实质性审查.

    【计算机软件著作权】

    [1]     附加限制条件的多端元混合光谱分析软件V1.02020,10.

    [2]     森林火情风险预警系统V1.02024,06.

    [3]     植物多样性分布监测云系统V1.02024,07.

    [4]     智能权重决策软件V1.02024,07.

    [5]     风云4A火点自动感知软件V1.02024,08.

    [6]     深度学习土地分类识别系统V1.02024,07.

    [7]     多源遥感数据估算森林冠层高度云系统V1.02024,07

    [8]     草原退化范围识别系统 V1.02024,12.

    [9]     工程弃渣生态风险预测系统系统 V1.02024,10.

    [10]   植被叶片水分估算系统V1.02024,10.