教师基本信息
马庆禄
性别:男
联系方式:MQL360@QQ.COM 学位:博士学位 学科:交通运输 计算机科学与技术 机械设计制造及其自动化 在职信息:在职

个人信息 Personal information

 博士生导师 ,硕士生导师 学历:博士研究生毕业 毕业院校:重庆大学 在职信息:在职 职务:硕导、博导,未来交通研究院副院长 电子邮箱:
  • 个人简介:
  • 教育经历
  • 其他联系方式:
  • 工作经历
  • 社会兼职:
  • 研究方向:
  • 团队成员;
  • 个人简介 Personal profile

    教授、博导(专业和学术学位博士生导师)、硕导(西南大学和重庆交通大学)、博士后导师,巴基斯坦-瓦贾法瑞德工程与信息技术大学客座教授,重庆市科学传播专家,重庆科技创新人物,重庆交通大学未来交通研究院副院长,世界交通大会WTC数字底座与交通大模型技术委员会主席、中国自动化学会综合智能交通专委会常务委员、全国综合智能交通专业联盟副理事长,国家技术标准创新基地(重庆)智能系统技术标准创新中心常务副主任,重庆市智慧交通协会副会长,重庆市无人航空技术协会副理事长,重庆市人工智能学会智能交通专委会常务委员,中国交通运输协会智库专家组长。山区复杂道路环境“人-车-路”协同与安全重庆市重点实验室主任,教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家(750263),四川省泸州市政府决策委员会专家委员(2020-2025),国家西部地区人才培养特别项目(201408505084)获得者,重庆市智慧交通学科群智慧城市交通团队负责人,美国德克萨斯大学(The University of Texas at Austin)访问学者(合作导师:KARA M.KOCKELMAN),曾赴法国塞吉-蓬图瓦兹大学(Université de Cergy-Pontoise)、瑞士苏黎世大学(University of Zurich)访学交流。

    长期致力于智能交通系统与安全、大数据与智慧城市、智慧公路运营感知与机器人监控等领域的研究,擅长信息系统集成与研发、方案设计与优化,具有丰富的理论水平和实践经验,对前沿问题和关键技术有深刻的理解和认识。核心研究成果“云智能巡检机器人系统”围绕隧道、桥梁以及边坡等重点路段的无人值守式智能巡查需要,研发了了云-边-端全套软硬件系统,已经在重庆、宁夏、广西等地取得了良好的实际应用效果。

    近年来,主持国家/省部级研究项目85项,其中国家重点研发计划、国家社科/自然科学基金、重庆市重大/重点等项目18项;在交通运输领域的权威期刊上发表研究论文260余篇,其中38篇被SCI和EI期刊检索;出版专著3本,主编教材3部,参编2部;授权发明专利20项,软件著作权登记15项;开发交通状态发布系统/隧道云检测/信息化管理等软件25款,并已在多个领域的设计实践中得到应用。担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Computers and Electrical Engineering》、《中国公路学报》、《交通运输工程》、《汽车工程》等多个学术期刊的审稿专家;连续三年获得教学质量奖及年度考核优秀奖;指导学生竞赛获得国家级一等奖8项,三等奖12项、省部级一等奖20项;主讲本科课程《智能网联技术》,硕士生课程《交通控制技术与方法》、《现代大数据处理技术》,博士生课程《大数据分析与挖掘》、《交通控制与管理系统理论》等。


  • 教育经历: Education experience

    [1]2016.3 -- 2017.3
    The University of Texas at Austin > Traffic Engineering  > 研究生教育
  • 其他联系方式 Other Contact information

    [1]邮箱: [2]QQ:
  • 工作经历 Work experience

    暂无内容
  • 社会兼职: Professional affiliations

    暂无内容
  • 研究方向: Research direction

    [1]主讲课程:
    1、博士研究生课程
    (1)交通控制与管理系统理论,(2)大数据分析与挖掘,(3)交通大数据理论与方法

    2、硕士研究生课程

    (1)交通控制技术与方法,(2)现代数据处理技术,(3)交通大数据处理技术与方法,(4)交通(基础设施)大数据技术,(5)交通运输工程前沿

    3、本科生课程:

    (1)交通网络与通讯,(2)车辆定位与导航系统,(3)交通科技英语
    [2]机器人与自动驾驶
    (1)智能交通系统与安全
       >交通状态监测与预测
       >交通信息化与协同控制
       >智能停车场监控技术
       >自动驾驶与车联网技术

    (2)交通机器人与AI技术
       >桥/隧/边坡 AI监测与评估
       >智能道路状况AI监测与评估
     
  • 团队成员; Team members

    [1]机器人与自动驾驶

    围绕智能网联技术,重点研究自动驾驶技术,避障以及动态路径规划等关键技术,研发了云智能巡检机器人,推动产业应用与技术推广

    [2]交通综合风险监测与评估团队

    围绕 交通运行监测与预测 以及 交通基础设施风险监测评估 两个方向,凝聚了本领域专家,形成一批在国内有重要影响力的科研成果。